- Нейрофізіологічні особливості нервової системи в дітей раннього віку з епілептичними енцефалопатіями за даними відео-ЕЕГ-моніторингу
Нейрофізіологічні особливості нервової системи в дітей раннього віку з епілептичними енцефалопатіями за даними відео-ЕЕГ-моніторингу
Modern Pediatrics. Ukraine. (2024). 3(139): 78-87. doi: 10.15574/SP.2024.139.78
Кирилова Л. Г.1, Мірошников О. О.1, Юзва О. О.1, Погребняк А. Б.2
1ДУ «Інститут педіатрії, акушерства і гінекології імені академіка О.М. Лук’янової НАМН України», м. Київ
2Медичний центр «Лікарська практика», м. Київ, Україна
Для цитування: Кирилова ЛГ, Мірошников ОО, Юзва ОО, Погребняк АБ. (2024). Нейрофізіологічні особливості нервової системи в дітей раннього віку з епілептичними енцефалопатіями за даними відео-ЕЕГ-моніторингу. Сучасна педіатрія. Україна. 3(139): 78-87. doi: 10.15574/SP.2024.139.78.
Стаття надійшла до редакції 02.02.2024 р., прийнята до друку 09.04.2024 р.
Епілептичні енцефалопатії (ЕЕ) – група розладів дитячого віку, при яких епілептичні напади та епілептиформна активність на електроенцефалограмі (ЕЕГ) безпосередньо спричиняють розвиток серйозних когнітивних і поведінкових порушень. «Золотим стандартом» діагностики ЕЕ є відео-ЕЕГ-моніторинг під час нічного сну.
Мета – проаналізувати нейрофізіологічні особливості нервової системи дітей раннього та дошкільного віку з ЕЕ за даними ЕЕГ-моніторингу; визначити типові характеристики ЕЕГ у дітей із різними формами ЕЕ для удосконалення діагностування цих станів і поліпшення взаємодії між фахівцями мультидисциплінарних команд, які надають допомогу дітям з ЕЕ.
Матеріали та методи. Обстежено 157 дітей раннього та дошкільного віку. Дітей поділено на групи залежно від віку дебюту епілептичних нападів: група I – 75 дітей з ЕЕ, що дебютували у віці до 1 року; група II – 44 дитини з ЕЕ, що дебютували у віці від 1 до 3 років; група III (порівняння) – 38 дітей з епілептиформними та розвитковими енцефалопатіями. Середній вік обстежених дітей групи І становив 16,3 міс, групи ІІ – 18,5 міс, групи ІІІ – 19,7±1,7 міс.
Результати. Задній домінантний ритм (ЗДР) зареєстрований лише в третини (66,7%) дітей групи І. У більшості (60,0%) дітей ЗДР представлений альфаподібною активністю у вигляді нестійких дифузних груп тета-хвиль. У більшості дітей з ЕЕ виявлена повна відсутність ЗДР (група І) або прояви його затримки формування (група ІІ). Бета-активність у дітей з ЕЕ була зниженою в більшості ділянок мозку порівняно з віковими нормами (93,3% – група І; 90,9% – група ІІ; 78,9% – група ІІІ). Дифузне уповільнення основної активності виявлене у 85,3% дітей групи І, 77,7% дітей групи ІІ та 68,4% дітей групи ІІІ. Під час ЕЕГ-моніторингу нічного сну у 60,0% дітей групи І зафіксовані фокальні епілептиформні зміни. Серед дітей групи ІІ фокальні епілептиформні зміни під час нічного сну відзначені у 54,5%. За результатами оцінювання індексу спайк-хвильової активності встановлено, що у 34,7% дітей групи І, 18,2% дітей групи ІІ та у 15,8% дітей групи ІІІ він становив понад 85%.
Висновки. Отримано дані щодо нейрофізіологічних особливостей нервової системи дітей з ЕЕ та уточнено діагностичну цінність ЕЕГ-моніторингу нічного сну, що сприятиме його впровадженню з метою точнішої діагностики цієї патології та оптимізації терапії.
Дослідження виконано відповідно до принципів Гельсінської декларації. Протокол дослідження ухвалено Локальним етичним комітетом зазначеної в роботі установи. На проведення досліджень отримано інформовану згоду батьків дітей.
Автори заявляють про відсутність конфлікту інтересів.
Ключові слова: діти, епілепсія, епілептичні енцефалопатії, електроенцефалографія, розлади нейророзвитку, головний мозок.
ЛІТЕРАТУРА
1. Ashour M, Minato E, Alawadhi A, Berrahmoune S, Simard-Tremblay E et al. (2022). Diagnostic utility of specific abnormal EEG patterns in children for determining epilepsy phenotype and presence of structural brain abnormalities. Heliyon. 8(8): e10172. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10172; PMid:36033323 PMCid:PMC9399955
2. Berg AT, Berkovic SF, Brodie MJ, Buchhalter J, Cross JH, van Emde Boas W et al. (2010). Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: report of the ILAE Commission on Classification and Terminology, 2005-2009. Epilepsia. 51(4): 676-685. https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2010.02522.x; PMid:20196795
3. Berg AT, Levy SR, Testa FM. (2018). Evolution and course of early life developmental encephalopathic epilepsies: Focus on Lennox-Gastaut syndrome. Epilepsia. 59(11): 2096-2105. https://doi.org/10.1111/epi.14569; PMid:30255934 PMCid:PMC6215498
4. Britton JW, Frey LC, Hopp JL et al., authors; St. Louis EK, Frey LC, editors. Electroencephalography (EEG): An Introductory Text and Atlas of Normal and Abnormal Findings in Adults, Children, and Infants [Internet]. Chicago: American Epilepsy Society; 2016.
5. Freschl J, Azizi LA, Balboa L, Kaldy Z, Blaser E. (2022). The development of peak alpha frequency from infancy to adolescence and its role in visual temporal processing: A meta-analysis. Developmental cognitive neuroscience. 57: 101146. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2022.101146; PMid:35973361 PMCid:PMC9399966
6. Kaushik JS, Farmania R. (2018). Electroencephalography in Pediatric Epilepsy. Indian pediatrics. 55(10): 893-901. https://doi.org/10.1007/s13312-018-1403-4; PMid:30426956
7. Кирилова ЛГ, Мірошников ОО, Бадюк ВМ, Доленко ОО. (2023). Клініко-генетичні характеристики дітейранньоговіку з епілептичнимиенцефалопатіями та їхня роль у розвиткурозладів аутистичного спектра. Сучасна педіатрія. Україна. 4(132): 34-43. https://doi.org/10.15574/SP.2023.132.34
8. Кирилова ЛГ, Мірошников ОО, Юзва ОО. (2020). Розлади аутистичного спектра в дітей раннього віку: еволюція поглядів та можливості діагностики (частина 1). Міжнародний неврологічний журнал. 16; 4: 37-42. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mnzh_2020_16_4_9. https://doi.org/10.22141/2224-0713.16.4.2020.207348
9. Kuratani J, Pearl PL, Sullivan L, Riel-Romero RM, Cheek J, Stecker M et al. (2016). American Clinical Neurophysiology Society Guideline 5: Minimum Technical Standards for Pediatric Electroencephalography. Journal of clinical neurophysiology : official publication of the American Electroencephalographic Society. 33(4): 320-323. https://doi.org/10.1097/WNP.0000000000000321; PMid:27482791
10. Le Bourgeois MK, Dean DC, Deoni SCL, Kohler M, Kurth S. (2019, Oct 1). A simple sleep EEG marker in childhood predicts brain myelin 3.5 years later. Neuroimage. 199: 342-350. Epub 2019 Jun 3. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.05.072; PMid:31170459 PMCid:PMC6688908
11. Lee YJ, Hwang SK, Kwon S. (2017). The Clinical Spectrum of Benign Epilepsy with Centro-Temporal Spikes: a Challenge in Categorization and Predictability. Journal of epilepsy research. 7(1): 1-6. https://doi.org/10.14581/jer.17001; PMid:28775948 PMCid:PMC5540684
12. Peltola ME, Leitinger M, Halford JJ, Vinayan KP, Kobayashi K, Pressler RM et al. (2023). Routine and sleep EEG: Minimum recording standards of the International Federation of Clinical Neurophysiology and the International League Against Epilepsy. Epilepsia. 64(3): 602-618. https://doi.org/10.1111/epi.17448; PMid:36762397 PMCid:PMC10006292
13. Poleon S, Szaflarski JP. (2017). Photosensitivity in generalized epilepsies. Epilepsy & behavior : E&B. 68: 225-233. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.10.040; PMid:28215998
14. Precenzano F, Parisi L, Lanzara V, Vetri L, Operto FF, Pastorino GMG et al. (2020). Electroencephalographic Abnormalities in Autism Spectrum Disorder: Characteristics and Therapeutic Implications. Medicina (Kaunas, Lithuania), 56(9), 419. https://doi.org/10.3390/medicina56090419; PMid:32825169 PMCid:PMC7559692
15. Rayi A, Mandalaneni K. (2024, Jan). Encephalopathic EEG Patterns. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK564371/.
16. Singhal NS, Sullivan JE. (2014). Continuous Spike-Wave during Slow Wave Sleep and Related Conditions. ISRN neurology. 2014: 619079. https://doi.org/10.1155/2014/619079.https://doi.org/10.1155/2014/619079; PMid:24634784 PMCid:PMC3929187
17. Specchio N, Curatolo P. (2021). Developmental and epileptic encephalopathies: what we do and do not know. Brain. 144(1): 32-43. https://doi.org/10.1093/brain/awaa371; PMid:33279965
18. Specchio N, Wirrell EC, Scheffer IE, Nabbout R, Riney K, Samia P et al. (2022). International League Against Epilepsy classification and definition of epilepsy syndromes with onset in childhood: Position paper by the ILAE Task Force on Nosology and Definitions. Epilepsia. 63(6): 1398-1442. https://doi.org/10.1111/epi.17241; PMid:35503717
19. Srivastava K, Nukala P. (2023). Early EEG may provide better diagnostic yield in children with first unprovoked seizure/s. Presented at: 2023 International Epilepsy Congress; September 2-6, 2023; Dublin, Ireland. Abstract 155. Accessed September 8, 2023. https://www.ilae.org/files/dmfile/iec-2023-abstract-book-for-website-11.8.23.pdf
20. Srivastava K, Sabu D. (2023). Early bedside EEG is a good predictor of cognitive outcome on discharge in children admitted with encephalopathy. Presented at: 2023 International Epilepsy Congress; September 2-6, 2023; Dublin, Ireland. Abstract 156. Accessed September 8, 2023. https://www.ilae.org/files/dmfile/iec-2023-abstract-book-for-website-11.8.23.pdf
21. Srivastava S, Sahin M. (2017). Autism spectrum disorder and epileptic encephalopathy: common causes, many questions. Journal of neuro developmental disorders. 9: 23. https://doi.org/10.1186/s11689-017-9202-0; PMid:28649286 PMCid:PMC5481888
22. Takeoka M. (2022). Epileptic and Epileptiform encephalopathies: background, pathophysiology, etiology. URL: https://emedicine.medscape.com/article/1179970-overview.
23. Thakran S, Guin D, Singh P, Singh P, Kukal S, Rawat C et al. (2020). Genetic Landscape of Common Epilepsies: Advancing towards Precision in Treatment. International journal of molecular sciences. 21(20): 7784. https://doi.org/10.3390/ijms21207784; PMid:33096746 PMCid:PMC7589654
24. Trivisano M, Ferretti A, Calabrese C, Pietrafusa N, Piscitello L, Carfi' Pavia G et al. (2022). Neurophysiological Findings in Neuronal Ceroid Lipofuscinoses. Frontiers in neurology. 13: 845877. https://doi.org/10.3389/fneur.2022.845877; PMid:35280270 PMCid:PMC8916234