- Статево-вікові морфометричні параметри п’ясткових кісток у дітей дошкільного віку
Статево-вікові морфометричні параметри п’ясткових кісток у дітей дошкільного віку
Modern Pediatrics. Ukraine. (2026).1(153): 136-140. doi: 10.15574/SP.2026.1(153).136140
Бірюк І. Г.
Буковинський державний медичний університет, м. Чернівці, Україна
Для цитування: Бірюк ІГ. (2025). Статево-вікові морфометричні параметри п’ясткових кісток у дітей дошкільного віку. Сучасна педіатрія. Україна. 1(153): 136-140. doi: 10.15574/SP.2026.1(153).136140.
Стаття надійшла до редакції 07.11.2025 р., прийнята до друку 08.02.2026 р.
Рентгенографічне обстеження кісткової системи є цінним інструментом для комплексного вивчення процесів росту та дозрівання дитячого організму. Таке обстеження дає змогу об’єктивно оцінити вікові морфологічні зміни, простежити закономірності формування скелета, а також виявити відхилення або патології розвитку на ранніх етапах.
Мета – з’ясувати статево-вікові особливості та морфометричні параметри п’ясткових кісток правої і лівої кистей у дітей віком 4-7 років для подальшого оцінювання гармонійності фізичного розвитку дитини.
Матеріали і методи. Дослідження морфометричних параметрів п’ясткових кісток правої і лівої кистей проведено на підставі ретроспективного вивчення 179 рентгенограм дітей обох статей віком 4-7 років за умов норми.
Результати. Дослідження засвідчило, що найвиразніше подовження більшості п’ясткових кісток спостерігалося у віковому інтервалі 5-6 років незалежно від статі. У хлопчиків інтенсивний ріст відзначався для І п’ясткової кістки правої кисті (+0,34 мм), ІІ п’ясткової (+0,37 мм) та ІІІ п’ясткової (+0,37 мм). У дівчаток у цьому самому віці спостерігався ще більший приріст деяких сегментів: ІІ п’ясткова кістка правої кисті подовжилася на +0,64 мм – найбільший показник серед усіх аналізованих кісток; І п’ясткова – на +0,35 мм, ІІІ п’ясткова – на +0,21 мм. У проміжку 6-7 років темпи росту сповільнювалися, що свідчить про завершення активної фази зростання в дошкільнят. Приріст довжини І п’ясткової кістки в дівчаток становив лише +0,07 мм, тоді як у хлопчиків він складав +0,16 мм, що вказує на раніше завершення фази швидкого росту в дівчаток.
Висновки. У дітей віком 4-7 років простежено типові закономірності росту п’ясткових кісток кисті з урахуванням статевих і білатеральних відмінностей. Найінтенсивніше зростання припадає на 5-6 років – період активного соматичного розвитку. У дівчаток ріст п’ясткових кісток починається раніше, однак після 6 років у хлопчиків темпи росту переважають, що свідчить про формування статевого диморфізму в розвитку кісткової системи. У віці 6-7 років темпи подовження кісток суттєво знижуються, що вказує на завершення фази активного росту кисті в дошкільному віці.
Дослідження виконано відповідно до принципів Гельсінської декларації. Протокол дослідження ухвалено локальним етичним комітетом зазначеної в роботі установи. На проведення досліджень отримано інформовану згоду батьків дітей
Автор заявляє про відсутність конфлікту інтересів.
Ключові слова: п’ясткові кістки, рентгенографія, діти, дошкільний період.
ЛІТЕРАТУРА
1. Beit P, Peltomäki T, Schätzle M, Signorelli L, Patcas R. (2013, Dec). Evaluating the agreement of skeletal age assessment based on hand-wrist and cervical vertebrae radiography. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 144(6): 838-847. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2013.07.015; PMid:24286907
2. Bunch PM, Altes TA, McIlhenny J, Patrie J, Gaskin CM. (2017, Jun). Skeletal development of the hand and wrist: digital bone age companion-a suitable alternative to the Greulich and Pyle atlas for bone age assessment? Skeletal Radiol. 46(6): 785-793. Epub 2017 Mar 25. https://doi.org/10.1007/s00256-017-2616-7; PMid:28343328 PMCid:PMC5393285
3. Cao L, Liu C, Wu TH, Shi L, Wen JX, Guo Z et al. (2024, Mar 15). Hand skeletal features of children and adolescents with different growth statuses and periods. Quant Imaging Med Surg. 14(3): 2528-2538. Epub 2024 Mar 5. https://doi.org/10.21037/qims-23-26; PMid:38545069 PMCid:PMC10963808
4. Deng Y, Chen Y, He Q, Wang X, Liao Y, Liu J et al. (2023, Jun 6). Bone age assessment from articular surface and epiphysis using deep neural networks. Math Biosci Eng. 20(7): 13133-13148. https://doi.org/10.3934/mbe.2023585; PMid:37501481
5. El-Farrash RA, Ali RH, Barakat NM. (2020, Feb). Post-natal bone physiology. Semin Fetal Neonatal Med. 25(1): 101077. Epub 2019 Dec 16. https://doi.org/10.1016/j.siny.2019.101077; PMid:31889637
6. Foley DP, Cox CT, Foley AS, Nisbet RJ, Kharbat AF, MacKay BJ. (2021, Dec 16). Predicting metacarpal length using paired ratios with bilateral X-ray films. SAGE Open Med. 9: 20503121211064177. https://doi.org/10.1177/20503121211064177; PMid:34956644 PMCid:PMC8704191
7. Haghnegahdar A, Pakshir H, Ghanbari I. (2019, Sep). Correlation between Skeletal Age and Metacarpal Bones and Metacarpophalangeal Joints Dimensions. J Dent (Shiraz). 20(3): 159-164. doi: 10.30476/DENTJODS.2019.44904. PMID: 31579689; PMCID: PMC6732183.
8. Himes JH, Martorell R, Habicht JP, Yarbrough C, Malina RM, Klein RE. (1976, Sep). Sexual dimorphism in bone growth as a function of body size in moderately malnourished Guatemalan preschool age children. Am J Phys Anthropol. 45(2): 331-336. https://doi.org/10.1002/ajpa.1330450218; PMid:822734
9. Kimura K. (1992, Jun). Estimation of stature in children from second metacarpal measurements. Z Morphol Anthropol. 79(1): 11-20. https://doi.org/10.1127/zma/79/1992/11; PMid:1441718
10. Lee H, Tajmir S, Lee J, Zissen M, Yeshiwas BA, Alkasab TK et al. (2017, Aug). Fully Automated Deep Learning System for Bone Age Assessment. J Digit Imaging. 30(4): 427-441. https://doi.org/10.1007/s10278-017-9955-8; PMid:28275919 PMCid:PMC5537090
11. Lee KC, Kang CH, Ahn KS, Lee KH, Lee JJ et al. (2024). Comparison of Automatic Bone Age Assessments between the Left and Right Hands: A Tool for Filtering Measurement Errors. Appl. Sci. 14: 8135. https://doi.org/10.3390/app14188135
12. Malich A, Freesmeyer MG, Mentzel HJ, Sauner D, Boettcher J, Petrovitch A et al. (2003, Summer). Normative values of bone parameters of children and adolescents using digital computer-assisted radiogrammetry (DXR). J Clin Densitom. 6(2): 103-111. https://doi.org/10.1385/JCD:6:2:103; PMid:12794232
13. Martin DD, Heckmann C, Neuhof J, Jenni OG, Ranke MB, Binder G. (2012, Aug). Comparison of radiogrammetrical metacarpal indices in children and reference data from the First Zurich Longitudinal Study. Pediatr Radiol. 42(8): 982-991. Epub 2012 Jun 6. https://doi.org/10.1007/s00247-012-2390-6; PMid:22669456 PMCid:PMC3414699
14. Matsuura S, Kajii T. (1989, Jun). Radiographic measurements of metacarpophalangeal lengths in Japanese children. Jinrui Idengaku Zasshi. 34(2): 159-168. https://doi.org/10.1007/BF01912484; PMid:2770032
15. McFadden D, Bracht MS. (2009, Feb). Sex and race differences in the relative lengths of metacarpals and metatarsals in human skeletons. Early Hum Dev. 85(2): 117-124. Epub 2008 Sep 11. https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2008.07.001; PMid:18789613 PMCid:PMC2649659
16. Nielsen SP. (2001). The metacarpal index revisited: a brief overview. J Clin Densitom. Fall. 4(3): 199-207. https://doi.org/10.1385/JCD:4:3:199; PMid:11740061
17. Odita JC, Okolo AA, Ukoli F. (1991). Normal values for metacarpal and phalangeal lengths in Nigerian children. Skeletal Radiol. 20(6): 441-445. https://doi.org/10.1007/BF00191088; PMid:1925678
18. Osnaya-Moreno H, Jiménez-Murat Y, Garzón Ortega VH, Hernandes Moreno A, Ceballos Villalva JC. (2025, Apr 20). Anthropometric Characteristics of Metacarpal Bones in the Mexican Population: A Retrospective Analysis. Cureus. 17(4): e82659. https://doi.org/10.7759/cureus.82659; PMid:40400874 PMCid:PMC12093037
19. Rand TC, Edwards DK, Bay CA, Jones KL. (1980). The metacarpal index in normal children. Pediatr Radiol. 9(1): 31-32. https://doi.org/10.1007/BF00973966; PMid:7352107
20. Reddy MV, G MP, Kumar MM, Bhat AK, Annapareddy A, Thatte MR. (2024, Jun 12). Indian Hand Anthropometry: Computer Tomography-Based Morphometric Analysis of Metacarpal. Indian J Plast Surg. 57(4): 270-277. https://doi.org/10.1055/s-0044-1787688; PMid:39345671 PMCid:PMC11436343
21. Satoh M. (2015, Oct). Bone age: assessment methods and clinical applications. Clin Pediatr Endocrinol. 24(4): 143-152. Epub 2015 Oct 24. https://doi.org/10.1297/cpe.24.143; PMid:26568655 PMCid:PMC4628949
22. Sephien A, Bethel CF, Gulick D, Nairn C, Ourn F, Schwartz-Fernandes FA. (2021, Sep). Inter-relationships of Metacarpals 1 to 5, Regarding Their Length, Metaphyseal Midshaft Width, Articular Surface Area of Head and Base, Age, and Sex: A Cadaveric Study. Hand (N Y). 16(5): 706-713. Epub 2019 Oct 28. https://doi.org/10.1177/1558944719880026; PMid:31658828 PMCid:PMC8461199
23. Van Rijn RR, Grootfaam DS, Lequin MH, Boot AM, van Beek RD et al. (2004, Apr). Digital radiogrammetry of the hand in a pediatric and adolescent Dutch Caucasian population: normative data and measurements in children with inflammatory bowel disease and juvenile chronic arthritis. Calcif Tissue Int. 74(4): 342-350. https://doi.org/10.1007/s00223-003-0020-x; PMid:15255071
24. Walker TM. (1979, Oct). The normal metacarpal index. Br J Radiol. 52(622): 787-791. https://doi.org/10.1259/0007-1285-52-622-787; PMid:228785
