Ukrainian Journal Health of Woman. 2026. 2(183): 108-113. doi: 10.15574/HW.2026.2(183).108113
Декет М. М.¹, Велика А. Я.^2
1ДВНЗ ‘Ужгородський національний університет’, Україна
²Буковинський державний медичний університет, м. Чернівці, Україна

Для цитування: Deket MM, Velyka AYa. (2026). Gender-specific features of the prognostic value of pro-inflammatory biomarkers in patients with type 2 diabetes and COVID-19. Ukrainian Journal Health of Woman. 2(183): 108-113. doi: 10.15574/HW.2026.2(183).108113
Стаття надійшла до редакції 03.01.2026 р.; прийнята до друку 22.03.2026 р.

Статево-специфічні особливості прозапальної відповіді в пацієнтів із цукровим діабетом 2 типу (ЦД2) під час COVID-19 є актуальною проблемою сучасної медицини, що обумовлено високою поширеністю метаболічних порушень, несприятливим перебігом інфекції та відмінностями імунної відповіді залежно від статі. Особливе значення мають прозапальні біомаркери, які відображають інтенсивність системного запалення, дають змогу прогнозувати тяжкість перебігу захворювання, розвиток ускладнень та можуть використовуватися для стратифікації ризику в чоловіків і жінок із ЦД2.
Мета – провести систематичний аналіз сучасних наукових даних щодо статево-специфічних особливостей прогностичної цінності прозапальних біомаркерів у пацієнтів із ЦД2 при COVID-19 та визначити їхню роль у прогнозуванні тяжкості перебігу і клінічних наслідків захворювання.
Узагальнення результатів сучасних досліджень свідчить, що рівні інтерлейкіну-6, С-реактивного білка, феритину, фактора некрозу пухлин альфа, D-димеру та нейтрофільно-лімфоцитарного співвідношення тісно асоціюються з тяжкістю перебігу COVID-19 у пацієнтів із ЦД2. Встановлено наявність статево-специфічних особливостей імунної та запальної відповіді, які можуть впливати на прогностичну цінність окремих біомаркерів щодо ризику госпіталізації до відділення інтенсивної терапії, розвитку поліорганної недостатності та летальних наслідків. Аналіз літературних джерел підтверджує доцільність комплексної оцінки біомаркерів із урахуванням статі пацієнтів для підвищення точності прогнозування клінічного перебігу COVID-19.
Висновки. Прогностична цінність прозапальних біомаркерів у пацієнтів із ЦД2 залежить не лише від вираженості системного запалення, а й від статево-специфічних особливостей імунної відповіді. Використання комплексного підходу до оцінки лабораторних показників із урахуванням статі може сприяти ранньому прогнозуванню несприятливого перебігу COVID-19, оптимізації клінічного моніторингу та персоніфікації лікувальної тактики.
Автори заявляють про відсутність конфлікту інтересів.
Ключові слова: COVID-19, цукровий діабет 2 типу, прозапальні біомаркери, статеві відмінності, системне запалення, прогноз, систематичний огляд.

ЛІТЕРАТУРА

1. Apicella M, Campopiano MC, Mantuano M, Mazoni L, Coppelli A, Del Prato S. (2020, Sep). COVID-19 in people with diabetes: understanding the reasons for worse outcomes. Lancet Diabetes Endocrinol. 8(9): 782-792. Epub 2020 Jul 17. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30238-2. Erratum in: Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct;8(10):e5. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30317-X. Erratum in: Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Nov; 8(11): e6. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30348-X; PMid:33065061 PMCid:PMC7553734

2. Bornstein SR, Rubino F, Khunti K, Mingrone G, Hopkins D, Birkenfeld AL et al. (2020, Jun). Practical recommendations for the management of diabetes in patients with COVID-19. Lancet Diabetes Endocrinol. 8(6): 546-550. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30152-2; PMid:32334646 PMCid:PMC7180013

3. Del Valle DM, Kim-Schulze S, Huang HH, Beckmann ND, Nirenberg S, Wang B et al. (2020, Oct). An inflammatory cytokine signature predicts COVID-19 severity and survival. Nat Med. 26(10): 1636-1643. https://doi.org/10.1038/s41591-020-1051-9; PMid:32839624 PMCid:PMC7869028

4. Drucker DJ. (2020, Jun 1). Coronavirus Infections and Type 2 Diabetes-Shared Pathways with Therapeutic Implications. Endocr Rev. 41(3): bnaa011. https://doi.org/10.1210/endrev/bnaa011; PMid:32294179 PMCid:PMC7184382

5. Fajgenbaum DC, June CH. (2020, Dec 3). Cytokine Storm. N Engl J Med. 383(23): 2255-2273. https://doi.org/10.1056/NEJMra2026131; PMid:33264547 PMCid:PMC7727315

6. Guo W, Li M, Dong Y, Zhou H, Zhang Z, Tian C et al. (2020, Oct). Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes Metab Res Rev. 36(7): e3319. https://doi.org/10.1002/dmrr.3319; PMid:32233013 PMCid:PMC7228407

7. Hariyanto TI, Japar KV, Kwenandar F, Damay V, Siregar JI, Lugito NPH et al. (2021, Mar). Inflammatory and hematologic markers as predictors of severe outcomes in COVID-19 infection: A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 41: 110-119. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2020.12.076; PMid:33418211 PMCid:PMC7831442

8. Henry BM, de Oliveira MHS, Benoit S, Plebani M, Lippi G. (2020, Jun 25). Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a meta-analysis. Clin Chem Lab Med. 58(7): 1021-1028. https://doi.org/10.1515/cclm-2020-0369; PMid:32286245 PMCid:PMC8482317

9. Huang I, Lim MA, Pranata R. (2020, Jul-Aug). Diabetes mellitus is associated with increased mortality and severity of disease in COVID-19 pneumonia – A systematic review, meta-analysis, and meta-regression. Diabetes Metab Syndr. 14(4): 395-403. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.018; PMid:32334395 PMCid:PMC7162793

10. Jin JM, Bai P, He W, Wu F, Liu XF, Han DM et al. (2020, Apr 29). Gender Differences in Patients With COVID-19: Focus on Severity and Mortality. Front Public Health. 8: 152. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00152; PMid:32411652 PMCid:PMC7201103

11. Mangalmurti N, Hunter CA. (2020, Jul 14). Cytokine Storms: Understanding COVID-19. Immunity. 53(1): 19-25. https://doi.org/10.1016/j.immuni.2020.06.017; PMid:32610079 PMCid:PMC7321048

12. Pal R, Bhadada SK. (2020, Jul-Aug). COVID-19 and diabetes mellitus: An unholy interaction of two pandemics. Diabetes Metab Syndr. 14(4): 513-517. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.049; PMid:32388331 PMCid:PMC7202837

13. Peckham H, de Gruijter NM, Raine C, Radziszewska A, Ciurtin C, Wedderburn LR et al. (2020, Dec 9). Male sex identified by global COVID-19 meta-analysis as a risk factor for death and ITU admission. Nat Commun. 11(1): 6317. https://doi.org/10.1038/s41467-020-19741-6; PMid:33298944 PMCid:PMC7726563

14. Samprathi M, Jayashree M. (2021, Mar 30). Biomarkers in COVID-19: An Up-To-Date Review. Front Pediatr. 8: 607647. https://doi.org/10.3389/fped.2020.607647; PMid:33859967 PMCid:PMC8042162

15. Sanyaolu A, Okorie C, Marinkovic A, Patidar R, Younis K, Desai P et al. (2020). Comorbidity and its Impact on Patients with COVID-19. SN Compr Clin Med. 2(8): 1069-1076. https://doi.org/10.1007/s42399-020-00363-4; PMid:32838147 PMCid:PMC7314621

16. Scully EP, Haverfield J, Ursin RL, Tannenbaum C, Klein SL. (2020, Jul). Considering how biological sex impacts immune responses and COVID-19 outcomes. Nat Rev Immunol. 20(7): 442-447. https://doi.org/10.1038/s41577-020-0348-8; PMid:32528136 PMCid:PMC7288618

17. Terpos E, Ntanasis-Stathopoulos I, Elalamy I, Kastritis E, Sergentanis TN, Politou M et al. (2020, Jul). Hematological findings and complications of COVID-19. Am J Hematol. 95(7): 834-847. https://doi.org/10.1002/ajh.25829; PMid:32282949 PMCid:PMC7262337

18. Velavan TP, Meyer CG. (2020, Jun). Mild versus severe COVID-19: Laboratory markers. Int J Infect Dis. 95: 304-307. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.04.061; PMid:32344011 PMCid:PMC7194601

19. Zeng F, Li L, Zeng J, Deng Y, Huang H et al. (2020, May 29). Can we predict the severity of coronavirus disease 2019 with a routine blood test? Pol Arch Intern Med. 130(5): 400-406. https://doi.org/10.20452/pamw.15331