Journal Health of Woman. 2026. 2(183): 10-19. doi: 10.15574/HW.2026.2(183).1019
Прилуцька А. Б., Соловйова Г. А., Осташевська В. С., Салата Ю. В., Харченко С. Т., Говсєєв Д. О.
Національний медичний університет імені О.О. Богомольця, м. Київ, Україна

Для цитування: Прилуцька АБ, Соловйова ГА, Осташевська ВС, Салата ЮВ, Харченко СТ, Говсєєв ДО. (2026). Неінвазивні тести діагностики як скринінговий метод метаболічно асоційованої стеатотичної хвороби печінки у вагітних. Український журнал Здоров'я жінки. 2(183): 10-19. doi: 10.15574/HW.2026.2(183).1019.
Стаття надійшла до редакції 16.12.2025 р.; прийнята до друку 22.03.2026 р.

Мета – оцінити можливості комплексного застосування неінвазивних методів ультразвукового дослідження (УЗД) (кількісної стеатометрії та двовимірної зсувнохвильової еластографії – 2D-SWE) у виявленні та стадіюванні стеатозу й фіброзу печінки у вагітних жінок із кардіометаболічними чинниками ризику для оптимізації раннього скринінгу метаболічно асоційованої стеатотичної хвороби печінки (МАСХП) в акушерській практиці.
Матеріали і методи. Проведено комплексне обстеження 76 вагітних жінок у другій половині гестації. Пацієнток поділено на дві групи: І (основна) група – 46 вагітних з обтяженим соматичним анамнезом (ожиріння, цукровий діабет 2-го типу, гестаційний цукровий діабет, гіпертонічна хвороба, прееклампсія, дисліпідемія); ІІ (контрольна) група – 30 здорових жінок із фізіологічним перебігом вагітності. Дослідження здійснено на ультразвуковому апараті «Samsung Medison V7» із застосуванням інноваційних технологій кількісного оцінювання стеатозу (QUS) за показниками тканинного згасання (TAI), тканинного розсіювання (TSI) і відсотка жирової фракції, а також жорсткості паренхіми за допомогою 2D-SWE (S-Shearwave Imaging) із визначенням стадій фіброзу за шкалою METAVIR.
Результати. За допомогою звичайного УЗД у В-режимі виявлено низьку чутливість, не виявивши патології у 23,9% пацієнток основної групи. Натомість за даними стеатометрії у всіх 46 вагітних І групи верифіковано стеатоз легкого ступеня (S1). За допомогою еластографії (2D-SWE) на тлі стеатозу в 71,8% (33 особи) основної групи виявлено фіброз І ступеня, у 13,0% (6 осіб) – фіброз ІІ ступеня, а у 15,2% (7 осіб) не відзначено фіброзних змін. Установлено чітку залежність прогресування фіброзу від коморбідного профілю: стадію F2 зареєстровано винятково за поєднання гіпертонічної хвороби з дисліпідемією або ожиріння ІІІ ступеня з прееклампсією.
Висновки. Впровадження неінвазивних методів (стеатометрії та еластографії) у ранні терміни гестації у вагітних із метаболічними чинниками ризику є патогенетично обґрунтованим скринінговим інструментом. Мультипараметричний підхід на ранніх термінах вагітності забезпечує точне стадіювання МАСХП і латентного фіброзу, що дає змогу своєчасно оптимізувати тактику ведення вагітності, пологів і післяпологового періоду для зниження акушерських і перинатальних ускладнень.
Дослідження виконано відповідно до принципів Гельсінської декларації. На проведення дослідження отримано інформовану згоду жінок.
Автори заявляють про відсутність конфлікту інтересів.
Ключові слова: метаболічно асоційована стеатотична хвороба печінки, стеатометрія, двовимірна зсувнохвильова еластографія, стеатоз печінки, фіброз печінки, неінвазивні тести діагностики, вагітність.

ЛІТЕРАТУРА

1. Багній ЛВ, Геряк СМ, Багній НІ. (2020). Патогенетичні аспекти формування акушерських ускладнень у вагітних із неалкогольною жировою хворобою печinky pry nadlyshkovii masi tila. Збірник наукових праць асоціації акушер-гінекологів України «Актуальні питання педіатрії, акушерства та гінекології». 2: 37-44. https://doi.org/10.35278/2664-0767.1(47).2021.242659.

2. Ballestri S, Zona S, Targher G, Romagnoli D, Baldelli E, Nascimbeni F et al. (2016). Nonalcoholic fatty liver disease is associated with an almost twofold increased risk of incident type 2 diabetes and metabolic syndrome. Evidence from a systematic review and meta-analysis. J Gastroenterol Hepatol. 31: 936-944. https://doi.org/10.1111/jgh.13264; PMid:26667191

3. Barr RG, Ferraioli G, Palmeri ML, Goodman ZD, Garcia-Tsao G, Rubin J et al. (2015, Sep). Elastography Assessment of Liver Fibrosis: Society of Radiologists in Ultrasound Consensus Conference Statement. Radiology. 276(3): 845-861. Epub 2015 Jun 16. https://doi.org/10.1148/radiol.2015150619; PMid:26079489 PMCid:PMC12306495

4. Chakravarthy MV, Siddiqui MS, Forsgren MF, Sanyal AJ. (2020). Harnessing muscle-liver crosstalk to treat nonalcoholic steatohepatitis. Front Endocrinol. 11: 592373. https://doi.org/10.3389/fendo.2020.592373; PMid:33424768 PMCid:PMC7786290

5. De Lorenzo А, Soldati L, Sarlo F, Calvani M. (2016). New obesity classification criteria as a tool for bariatric surgery indication. World J. Gastroenterol. 22(2): 681-703. https://doi.org/10.3748/wjg.v22.i2.681; PMid:26811617 PMCid:PMC4716069

6. Дынник ОБ, Линская АВ, Кобыляк НН. (2014). Cдвигововолновая эластография и эластометрия паренхимы печени (методические аспекты). Променева діагностика, променева терапія. 1-2: 73-82.

7. Dowman JW, Tomlinson JW, Newsome PN. (2010). Pathogenesis of non-alcoholic fatty liver disease. QJM. 103: 71-83. Epub 2009 Nov 13. https://doi.org/10.1093/qjmed/hcp158; PMid:19914930 PMCid:PMC2810391

8. Дынник ОБ, Федусенко АА, Кобыляк НН и др. (2016). 6 измерений ультразвуковой диагностики диффузных заболеваний печени, или мультипараметрический ультразвук. Променева діагностика, променева терапія. 3-4: 69-84.

9. EASL, EASD, EASO. (2024, Sep). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines on the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). Journal of Hepatology. 81: 492-542. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2024.04.031; PMid:38851997

10. European Association for the Study of the Liver et al. (2024). EASL-EASD-EASO clinical practice guidelines on the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). Obes Facts. 17(4): 374-444. https://doi.org/10.1159/000539371; PMid:38852583 PMCid:PMC11299976

11. European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). (2016). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. J Hepatol. 64: 1388-1402. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2015.11.004; PMid:27062661 PMCid:PMC9904363

12. Fazel Y, Koenig AB, Sayiner M, Goodman ZD, Younossi ZM. (2016). Epidemiology and natural history of non-alcoholic fatty liver disease. Metabolism. 65(8): 1017-1025. Epub 2016 Jan 29. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2016.01.012; PMid:26997539

13. Ferraioli G, Tinelli C, Lissandrin R, Zicchetti M, Dal Bello B et al. (2014, Apr 28). Point shear wave elastography method for assessing liver stiffness. World J Gastroenterol. 20(16): 4787-4796. https://doi.org/10.3748/wjg.v20.i16.4787; PMid:24782633 PMCid:PMC4000517

14. Ferraioli G, Wong VW, Castera L, Berzigotti A, Sporea I, Dietrich CF et al. (2018, Dec). Liver Ultrasound Elastography: An Update to the World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology Guidelines and Recommendations. Ultrasound Med Biol. 44(12): 2419-2440. Epub 2018 Sep 9. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2018.07.008; PMid:30209008

15. Gotteland M, Magne F. (2017). Alterations in human milk leptin and insulin are associated with early changes in the infant intestinal microbiome. Am J Clin Nutr. 105(1): 234. https://doi.org/10.3945/ajcn.116.140129; PMid:28049664 PMCid:PMC5183729

16. Gross A, Lange M, Rosenbluth E, Carroll C, Sperling R, Juliano C et al. (2023). Evaluation of 2-year outcomes in infants born to mothers with and without NAFLD in pregnancy. Eur J Pediatr. 182(8): 3765-3774. Epub 2023 Jun 13. https://doi.org/10.1007/s00431-023-05044-7; PMid:37310499 PMCid:PMC12166767

17. Hagstrom H, Vessby J, Ekstedt M, Shang Y. (2024). 99% of patients with NAFLD meet MASLD criteria and natural history is therefore identical. J Hepatol. 80(2): e76-e77. Epub 2023 Sep 9. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2023.08.026; PMid:37678723

18. Hamaguchi M, Kojima T, Itoh Y, Amakawa Y, Asakura M, Sakamoto T et al. (2007). Estimation of fatty liver as a risk factor for metabolic syndrome in a general population. The American Journal of Gastroenterology. 102(5): 990-997. https://doi.org/10.1111/j.1572-0241.2007.01526.x; PMid:17894848

19. Hsu C, Caussy C, Imajo K, Chen J, Singh S, Kaulback K et al. (2019, Mar). Magnetic Resonance vs Transient Elastography Analysis of Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Systematic Review and Pooled Analysis of Individual Participants. Clin Gastroenterol Hepatol. 17(4): 630-637.e8. Epub 2018 Jun 14. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2018.05.059; PMid:29908362 PMCid:PMC6294709

20. Jeon SK. (2022). Quantitative US (QUS) for assessing hepatic steatosis in NAFLD, Seoul National University Hospital. Samsung Medison White Paper: 1-12.

21. Jeon SK, Lee JM, Joo I, Park SJ. (2021, Jul). Quantitative Ultrasound Radiofrequency Data Analysis for the Assessment of Hepatic Steatosis in Nonalcoholic Fatty Liver Disease Using Magnetic Resonance Imaging Proton Density Fat Fraction as the Reference Standard. Korean J Radiol. 22(7): 1077-1086. https://doi.org/10.3348/kjr.2020.1262; PMid:33739636 PMCid:PMC8236371

22. Kahn CR, Wang G, Lee KY. (2019). Altered adipose tissue and adipocyte function in the pathogenesis of metabolic syndrome. J Clin Invest. 129: 3990-4000. https://doi.org/10.1172/JCI129187; PMid:31573548 PMCid:PMC6763230

23. Kanwal F, Shubrook JH, Younossi Z, Natarajan Y, Bugianesi E, Rinella ME et al. (2021, Sep). Preparing for the NASH epidemic: a call to action. Gastroenterology. 161(3): 1030-1042.е8. Epub 2021 Jul 26. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2021.04.074; PMid:34416976

24. Lao TT. (2020, Oct). Implications of abnormal liver function in pregnancy and non-alcoholic fatty liver disease. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 68: 2-11. Epub 2020 Mar 7. https://doi.org/10.1016/j.bpobgyn.2020.02.011; PMid:32312689

25. Lee SS, Park SH, Kim HJ, Kim SY, Kim M-Y, Kim DY et al. (2010). Non invasive assessment of hepatic steatosis: Prospective comparison of the accuracy of imaging examinations. Journal of Hepatology. 52(4): 579-585. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2010.01.008; PMid:20185194

26. Marcellin P, Kutala BK. (2018, Feb). Liver diseases: A major, neglected global public health problem requiring urgent actions and large-scale screening. Liver Int. 38; Suppl 1: 2-6. https://doi.org/10.1111/liv.13682; PMid:29427496

27. Минцер А.П. (2018). Статистические методы исследования в клинической медицине. Практическая медицина. 3: 41-45.

28. Park J, Lee JM, Lee G, Jeon SK, Joo I. (2022, Jan). Quantitative Evaluation of Hepatic Steatosis Using Advanced Imaging Techniques: Focusing on New Quantitative Ultrasound Techniques. Korean J Radiol. 23(1): 13-29. https://doi.org/10.3348/kjr.2021.0112; PMid:34983091 PMCid:PMC8743150

29. Прилуцька АБ, Соловйова ГА, Мартинова ЛІ, Кісіленко ОЛ, Цема ТА, Говсєєв ДО. (2025). Акушерські аспекти метаболічно асоційованої стеатотичної хвороби печінки. Український журнал Перинатологія і Педіатрія. 2(102): 87-96. https://doi.org/10.15574/PP.2025.2(102).8796.

30. Прилуцька АБ, Соловйова ГА, Осташевська ВС, Ільєнко АВ, Говсєєв ДО. (2026). Еластографія як перспективний неінвазивний метод  оцінки фіброзу при метаболічно асоційованій стеатотичній хворобі печінки під час вагітності. Український журнал Здоров'я жінки. 1(182): 10-19. https://doi.org/10.15574/HW.2026.1(182).1019.

31. Sanders FWB, Acharjee A, Walker C, Marney L, Roberts LD, Imamura F et al. (2018). Hepatic steatosis risk is partly driven by increased de novo lipogenesis following carbohydrate consumption. Genome Biol. 19: 79. https://doi.org/10.1186/s13059-018-1439-8; PMid:29925420 PMCid:PMC6009819

32. Sarkar M, Kushner T. (2025). Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease and pregnancy. J Clin Invest. 135(10): e186426. https://doi.org/10.1172/JCI186426; PMid:40371643 PMCid:PMC12077888

33. Sasso M, Beaugrand M, de Ledinghen V et al. (2010, Nov). Controlled attenuation parameter (CAP): a novel VCTE™ guided ultrasonic attenuation measurement for the evaluation of hepatic steatosis: preliminary study and validation in a cohort of patients with chronic liver disease from various causes. Ultrasound Med Biol. 36(11): 1825-1835. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2010.07.005; PMid:20870345

34. Stepanov YuM, Gravirovska NH, Lukianenko OYu. (2017). Steatometry and elastometry as methods of noninvasive diagnostics of pancreatic steatosis and fibrosis in children. Gastroenterologìa. 51(2): 106-110. https://doi.org/10.22141/2308-2097.51.2.2017.101699

35. Стойкевич МВ, Коненко ІС, Недзвецька НВ. (2018). Вікові особливості стану печінки у хворих на хронічні запальні захворювання кишечника за даними стеатометрії та зсувнохвильової еластометрії. Гастроентерологія. 52(2): 77-82. https://doi.org/10.22141/2308-2097.52.2.2018.132612.

36. Terrault NA, Williamson C. (2022, Jul). Pregnancy-Associated Liver Diseases. Gastroenterology. 163(1): 97-117.e1. Epub 2022 Mar 8. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2022.01.060; PMid:35276220

37. Yoo HW, Kim SG, Jang JY, Yoo JJ, Jeong SW et al. (2022, Mar). Two-dimensional shear wave elastography for assessing liver fibrosis in patients with chronic liver disease: a prospective cohort study. Korean J Intern Med. 37(2): 285-293. Epub 2021 Dec 7. https://doi.org/10.3904/kjim.2020.635; PMid:34865414 PMCid:PMC8925940