Modern Pediatrics. Ukraine. (2026).3(155): 111-120. doi: 10.15574/SP.2026.3(155).111120
Никитюк С. О., Cверстюк А. С., Левенець С. С., Гаріян Т. В., Синицька В. О., Кульчицький В. Й.
Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського, Україна

Для цитування: Nykytyuk SO, Sverstyuk AS, Levenets SS, Hariyan TV, Synytska VO, Kulchytskyi VY. (2026). Psychological сhanges after complicated viral infections. Modern Pediatrics. Ukraine. 3(155): 111-120. doi: 10.15574/SP.2026.3(155).111120.
Стаття надійшла до редакції 18.12.2025 р., прийнята до друку 13.04.2026 р.

Пневмонія залишається однією з найгостріших медичних і соціальних проблем у всьому світі. Епідеміологічні дослідження свідчать про те, що такі психічні розлади, як депресія, біполярний афективний розлад та шизофренія, є факторами ризику розвитку гострих респіраторних інфекцій.
Мета – провести аналіз літературних джерел із використанням бази даних Scopus на тему психологічних змін після ускладнених вірусних інфекцій та побудувати регресійну модель для прогнозування ризику такиих змін.
Матеріали і методи. На першому етапі здійснено аналітичний огляд та аналіз сучасних наукових публікацій. На другому етапі проведено анкетне опитування 100 респондентів, за результатами якого було побудовано багатофакторну регресійну модель для прогнозування психологічних змін після ускладнених вірусних інфекцій. Модель охоплює 23 статистично значущих факторів, що відображають психологічні зміни після ускладнених вірусних інфекцій.
Результати. Побудовано модель для прогнозування ризику психологічних змін після ускладнених вірусних інфекцій, зокрема пневмонії. Встановлено, що досліджувані антропометричні дані та клінічні показники є високозначущими предикторами. Отримане регресійне рівняння дає змогу з високою точністю прогнозувати рівень психологічних змін у пацієнтів на основі вхідних параметрів.
Висновки. База даних Scopus дає змогу оптимізувати комплексність релевантного пошуку наукової літератури щодо психологічних змін після ускладнених вірусних інфекцій. Вперше розроблено регресійну модель для прогнозування ризику психологічних змін після ускладнених вірусних інфекцій та пневмонії. Необхідний мультидисциплінарний підхід (невролог, психіатр, сімейний лікар, психолог) та раннє виявлення тривожних і депресивних розладів.
Автори заявляють про відсутність конфлікту інтересів.
Ключові слова: психологічна модель, вірусні інфекції, пневмонії, психоемоційний стан, ANOVA, регресійний аналіз.

ЛІТЕРАТУРА

1. Caliman-Sturdza OA, Gheorghita R, Lobiuc A. (2025). Neuropsychiatric Manifestations of Long COVID-19: A Narrative Review of Clinical Aspects and Therapeutic Approaches. Life. 15: 439. https://doi.org/10.3390/life15030439; PMid:40141784 PMCid:PMC11943530

2. Coughlin SS. (2012). Anxiety and Depression: Linkages with Viral Diseases. Public Health Rev. 34(2): 7. https://doi.org/10.1007/BF03391675; PMid:25264396 PMCid:PMC4175921

3. De Moraes WMAM, de Moura FC, da Costa Moraes TC, Oliveira de Sousa LG, Dos Santos Rosa T et al. (2019, May). Oxidative stress, inflammation, psychological status, and severity of respiratory infections are negatively affected during the pre-contest period in amateur bodybuilders. Appl Physiol Nutr Metab. 44(5): 468-476. Epub 2018 Sep 24. https://doi.org/10.1139/apnm-2018-0430; PMid:30248274

4. Gao Y, Liang Z, Mao B, Zheng X, Shan J, Jin C et al. (2024, Jun). Gut microbial GABAergic signaling improves stress-associated innate immunity to respiratory viral infection. J Adv Res. 60: 41-56. Epub 2023 Jun 22. https://doi.org/10.1016/j.jare.2023.06.008; PMid:37353002 PMCid:PMC10284622

5. Hazumi M, Kataoka M, Narita Z, Usuda K, Okazaki E, Nishi D. (2025, Sep). Psychological distress after COVID-19 recovery and subsequent prolonged post-acute COVID-19 syndrome: A longitudinal study with one-year follow-up in Japan. J Psychosom Res. 196: 112323. Epub 2025 Jul 9. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2025.112323; PMid:40651324

6. Herasymiuk M, Sverstiuk A, Kit I. (2023, May). Multifactor regression model for prediction of chronic rhinosinusitis recurrence. Wiadomości Lekarskie Medical Advances. LXXVI; 5; I: 928-935. https://doi.org/10.36740/WLek202305106; PMid:37326072

7. Leshchyna IV. (2023, Dec). Phenomenological structure of anxiety disorders in persons who have transferred COVID-19. Medicine Today and Tomorrow. 92(4): 82-86. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.4.les

8. Mathkor DM, Tawil S, Johargy AK, Faidah H, Babalghith AO, Jalal NA et al. (2025, Nov). Respiratory and gastrointestinal infections among Hajj pilgrims during the 2012-2025 seasons: A systematic review. J Infect Public Health. 18(11): 102951. Epub 2025 Sep 3. doi: 10.1016/j.jiph.2025.102951. PMID: 40914991.https://doi.org/10.1016/j.jiph.2025.102951; PMid:40914991

9. Musiienko V, Marushchak M, Sverstuik A, Filipyuk A, Krynytska I. (2021). Prediction Factors For The Risk Of Hypothyroidism Development In Type 2 Diabetic Patients. Pharmacology OnLine. 3: 585-594.

10. Narayanan SN, Padiyath S, Chandrababu K, Raj L, PS BC, Ninan GA et al. (2025, Jan). Neurological, psychological, psychosocial complications of chronic-COVID and their management. Neurol Sci. 46(1): 1-23. Epub 2024 Nov 9. https://doi.org/10.1007/s10072-024-07854-5; PMid:39516425 PMCid:PMC11698801

11. Nykytyuk S, Levenets S, Gariyan T, Gariyan T, Synytska V, Sverstyuk A. (2025). Quality of life of children with chronic fatigue and stress disorders during war: a systematic review of the literature. Neonatology, Surgery and Perinatal Medicine. 15; 4(58): 204-211. https://doi.org/10.24061/2413-4260.XV.4.58.2025.29

12. Nykytyuk SO, Hariyan TV, Levenets SS. (2024). Hemorrhagic vasculitis in an adolescent induced by the COVID-19 virus. Modern Pediatrics. Ukraine. 6(142): 120-126. https://doi.org/10.15574/SP.2024.6(142).120126

13. Nykytyuk SO, Klymnyuk SI, Pivovarchuk DS, Sverstiuk AS. (2023). Multifactorial model of prediction of severe course and organ and system damage in Lyme borreliosis in children. Modern paediatrics. 2(130): 6-17. https://doi.org/10.15574/SP.2023.130.6

14. Nykytyuk SO, Kuchma PM, Kito VV, Levenets SS, Hariyan TV, Yakymchuk YuB. (2023). Multisystem inflammatory syndrome MIS-C in children after COVID-19 infection article Ukrainian Journal of Perinatology and Pediatrics. 4(96): 128-135. https://doi.org/10.15574/PP.2023.96.128

15. Nykytyuk SO, Sverstiuk AS, Klymnyuk SI, Pyvovarchuk DS, Palaniza YB. (2023). Approach to prediction and receiver operating characteristic analysis of a regression model for assessing the severity of the course of Lyme borreliosis in children. Rheumatology. 61(5): 345-352. https://doi.org/10.5114/reum/173115; PMid:37970115 PMCid:PMC10634403

16. Nykytyuk SO, Sverstiuk AS, Pyvovarchuk DS, Klymnyuk SI. (2023). A multifactorial model for predicting severe course and organ and system damage in Lyme borreliosis in children. Modern pediatrics. Ukraine. 2(130): 6-16. https://doi.org/10.15574/SP.2023.130.6

17. Perestiuk V, Sverstyuk A, Kosovska T, Volianska L, Boyarchuk O. (2025). A Predictive Model for the Development of Long COVID in Children. International Journal of Environmental Research and Public Health. 22(11): 1693. https://doi.org/10.3390/ijerph22111693; PMid:41302639 PMCid:PMC12652589

18. Teixeira AL, Krause TM, Ghosh L, Shahani L, Machado-Vieira R, Lane SD et al. (2021, Nov 1). Analysis of COVID-19 Infection and Mortality Among Patients With Psychiatric Disorders, 2020. JAMA Netw Open. 4(11): e2134969. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.34969; PMid:34812848 PMCid:PMC8611476

19. Turriziani L, Mancini A, Midiri M, Albertini ML, Butera A. (2025). Association Between Respiratory Infections and Risk of Autism Spectrum Disorder: An Overview, Current Respiratory Medicine Reviews. 21(1): 48-58. https://doi.org/10.2174/011573398X281954240614075538

20. Wang Q, Xu R, Volkow ND. (2021). Increased risk of COVID-19 infection and mortality in people with mental disorders: analysis from electronic health records in the United States. World Psychiatry. 20(1): 124-130. https://doi.org/10.1002/wps.20806; PMid:33026219 PMCid:PMC7675495

21. Zhang Y, Hui FKP, Duffield C, Gao CX. (2025). Profiling factors of occupant behavior change towards indoor respiratory infection control in post-pandemic Australia. Facilities. 43; 910. 616-637. https://doi.org/10.1108/F-07-2024-0093