Майстер-класОфлайн + онлайн
Трихоскопія без помилок. Сучасні алгоритми діагностики, профілактики та лікування випадіння волосся.
10 жовтня 2026 · 18:00 – 19:00 · Офлайн + онлайн
10 жовтня: трихоскопія без помилок — сучасна діагностика, диференціація алопецій та персоналізоване лікування випадіння волосся.
1 спікерНаталія КамутьПрограма майстер-класу
Що розберемо
- 01
Офлайн + онлайн
м. Львів, BANKHOTEL, вул. Листопадового Чину 8, 2 поверх , зал № 2
- 02
Трихоскопія в сучасній практиці
Освойте сучасний інструмент ранньої діагностики захворювань волосся та шкіри волосистої частини голови відповідно до принципів доказової медицини.
- 03
Випадіння волосся: знайти справжню причину
Диференційна діагностика андрогенетичної, телогенової, осередкової та рубцевих алопецій із використанням сучасних трихоскопічних алгоритмів.
- 04
Практика без діагностичних помилок
Техніка виконання трихоскопії, інтерпретація знахідок та персоналізований вибір лікування для різних клінічних ситуацій.
Спікери
Хто веде
Практики й науковці, які щодня ведуть пацієнтів і формують клінічні підходи.
Результат
Що зміниться у вашій практиці
Визможете
- правильно виконувати трихоскопію та інтерпретувати її результати
- проводити диференційну діагностику основних форм алопеції
- визначати необхідний обсяг лабораторного обстеження пацієнта
Винавчитеся
- розпізнавати трихоскопічні ознаки різних захворювань волосся
- формувати персоналізовану тактику лікування відповідно до причини випадіння волосся
- використовувати трихоскопію для оцінки ефективності лікування та подальшого моніторингу
Виотримаєте
- практичні навички трихоскопії та аналізу клінічних випадків
- PDF-презентацію з матеріалами майстер-класу
10 жовтня 2026
Програма майстер-класу
Час орієнтовний.
- 18:00–19:00Трихоскопія без помилок. Сучасні алгоритми діагностики, профілактики та лікування випадіння волосся.
Камуть Наталія Василівна
Майстер-клас · Офлайн + онлайн
Трихоскопія без помилок. Сучасні алгоритми діагностики, профілактики та лікування випадіння волосся.
Не встигли? Залиште контакти — напишемо, щойно запис з’явиться на платформі.
