• Региональная центильная таблица массы тела новорожденного для г. Киева и Киевской области

Региональная центильная таблица массы тела новорожденного для г. Киева и Киевской области

HEALTH OF WOMAN. 2018.4(130):30–33; doi 10.15574/HW.2018.130.30

Била В. В. , Голяновский В. О. , Муравьев В. Н.
Перинатальный центр, г. Киев

Цель исследования: разработка региональной таблицы гестационных перцентилей массы тела для новорожденных г. Киева и Киевской области.

Материалы и методы. Данные относительно массы тела новорожденных были собраны в Перинатальном центре г. Киева за период с января 2016 по январь 2017 г. Всего было включено 5244 живых новорожденных в сроке гестации 40+0–40+6 недель. Для генерации процентных и кривых центильной таблицы был использован метод стандартного отклонения массы тела, выраженного в процентах средней массы тела всех новорожденных, а также центильный калькулятор, разработанный Hadlock и соавторами при поддержке ВОЗ (2008) [24].

Результаты. Была построена центильная таблица массы тела новорожденных в зависимости от гестационного возраста. Различия наблюдались между средней массой тела новорожденных для г. Киева и данными ВОЗ.

Заключение. Установлено повышение средней массы тела новорожденных, что, вероятно, связано с чрезмерным, несбалансированным питанием и назначением комплекса поливитаминов и биологически активных веществ во время беременности. Это свидетельствует о важности использования данной центильной таблицы для дифференциальной диагностики нормального роста плода от задержки его роста и низкого для данного гестационного возраста плода в пределах региона г. Киева.

Ключевые слова: задержка роста плода, перцентильная таблица города Киева, средняя масса тела новорожденных, перцентильный график.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Wilcox A, Skjaeven R, Buekens P, Kiely J. Birthweight and perinatal mortality. A comparison of the United States and Norway. JAMA 1995; 273: 709–711. https://doi.org/10.1001/jama.273.9.709; https://doi.org/10.1001/jama.1995.03520330039034; PMid:7853628

2. Stein ZA, Susser M. Intrauterine growth retardation:epidemiological issues and public health significance. Semin Perinatol 1984; 8: 5–14. PMid:6710174

3. Berkowitz GS, Papiernik E. Epidemiology of preterm birth. Epidemiol Rev 1993; 15: 414–443. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.epirev.a036128

4. Arnold CC, Kramer MS, Hobbs CA et al. Very low birthweight: a problematic cohort for epidemiological studies of very small or immature neonates. Am J Epidemiol 1991; 134: 604–613. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a116133; PMid:1951265

5. Arbuckle TE, Wilkins R, Sherman GJ. Birthweight percentiles by gestational age in Canada. Obstet Gynecol 1993; 81: 39–48. PMid:8416459

6. Kitchen WH, Robinson HP, Dickinson AJ. Revised intrauterine growth curves for an Australian hospital population. Aust Paediatr J 1983; 19: 157–161. https://doi.org/10.1111/j.1440-1754.1983.tb02082.x

7. Skull SA, Ruben AR, Walker AC. Malnutrition and microcephaly in Australian Aboriginal children. Med J Aust 1997; 166: 412–414. PMid:9140346

8. Guaran RL, Wein P, Sheedy M, et al. Update of growth percentiles for infants born in an Australian population. Aust N Z J Obstet Gynaecol 1994; 34:39–50. https://doi.org/10.1111/j.1479-828X.1994.tb01037.x

9. National Health and Medical Research Council. Intra-uterine growth charts. Canberra: AGPS, 1985. PMid:2637694

10. Kliewer EV, Stanley FJ. Aboriginal and white births in Western Australia, 1980–1986. Part 1: birthweight and gestational age. Med J Aust 1989; 151: 493–502. PMid:2637694

11. Beeby PJ, Bhutap T, Taylor LK. New South Wales population-based birthweight percentile charts. J Paediatr Child Health 1996; 32: 512–518. https://doi.org/10.1111/j.1440-1754.1996.tb00965.x; PMid:9007782

12. SAS for Windows [computer program]. Version 6.11. Cary, North Carolina: SAS Institute, 1995.

13. Kramer MS. Determinants of low birth weight: methodological assessment and meta-analysis. WHO Bulletin 1987; 65: 663–737. PMid:3322602 PMCid:PMC2491072

14. Bakketteig LA. Current growth standards, definitions, diagnosis and classification of fetal growth retardation. Eur J Clin Nutrition 1998; 52 Suppl 1: S1-S4.

15. Kramer MS. Socioeconomic determinants of intrauterine growth retardation. Eur J Clin Nutrition 1998; 52 Suppl 1: S29-S33. PMid:9511017

16. Seward JF, Stanley FJ. Comparison of births to Aboriginal and Caucasian mothers in Western Australia. Med J Aust 1981; 2: 80–84. PMid:7300713

17. Sayers SM, Powers JR. Birth size of Australian Aboriginal babies. Med J Aust 1993; 159: 586-591. PMid:8232032

18. David RJ. The quality and completeness of birthweight and gestational age data in computerized birth files. Am J Public Health 1980; 70: 964–973. https://doi.org/10.2105/AJPH.70.9.964; PMid:7406096 PMCid:PMC1619508

19. Lancaster PAL. Birthweight percentiles for Aborigines? Med J Aust 1989; 151: 489–490. PMid:2811721

20. Coory M. Does gestational age misclassification explain the difference in birthweights for Australian Aborigines and whites? Int J Epidemiol 1996; 25:980-988. https://doi.org/10.1093/ije/25.5.980; PMid:8921484

21. Robertson H, Lumley J, Berg S. How midwives identify women as Aboriginal or Torres Strait Islanders. In: Australian Bureau of Statistics, Australian Instituteґ of Health and Welfare. Indigenous identification in administrative data collections: best practice and quality assurance. Report on Workshop Proceedings, November 1996.

22. Read A, Garfield C. Indigenous identification in maternal and child health research in Western Australia. In: Australian Bureau of Statistics, Australian Institute of Health and Welfare. Indigenous identification in administrative data collections: best practice and quality assurance. Report on Workshop proceedings, November 1996.

23.World Health Organization http://www.who.int/childgrowth/standards/weight_for_age/en/

24. World Health Organization weight percentiles calculator