HEALTH OF WOMAN. 2018.4(130):78–82; doi 10.15574/HW.2018.130.78

Захаренко Н. Ф. , Татарчук Т. Ф., Коваленко Н. В. , Ретунская И. Н.
ГУ «Институт педиатрии, акушерства и гинекологии НАМН Украины», г. Киев
Киевская городская больница № 9

С каждым годом увеличивается численность женщин, вступающих в период климактерия, который нередко осложняется развитием климактерического синдрома (КС). Частота данной патологии, по данным разных авторов, варьирует от 40 до 75%. Проблема КС является чрезвычайно актуальной для пациенток с эндометриозом, количество которых составляет около 50% от популяции женщин в перименопаузе. Климактерические расстройства приводят к временной, а иногда и к стойкой утрате трудоспособности, ухудшая качество жизни в период выраженной социальной и профессиональной активности. Учитывая указанное выше, особую актуальность приобретает своевременное формирование групп высокого риска развития КС и создания прогностических моделей, что позволит вовремя определить вероятность возникновения тяжелых форм КС у каждой отдельной женщины, назначить дифференцированную профилактику и адекватную терапию для обеспечения уменьшения числа постменопаузальных осложнений.

Цель исследования: определение группы высокого риска возникновения КС тяжелой степени у женщин с эндометриозом.

Материалы и методы. По специально разработанной анкете было обследовано 128 женщин в возрасте от 39 до 55 лет, из них 72 пациентки с эндометриозом и КС тяжелой степени и 56 женщин только с проявлениями эндометриоза. С целью проверки надежности разработанной математической модели прогнозирования тяжелого течения КС у женщин с эндометриозом было обследовано еще 94 женщины, из которых у 52 диагностировано КС на фоне эндометриоза и у 42 – только эндометриоз.

В качестве модели использован метод пошагового дискриминантного анализа. Для подтверждения чувствительности разработанной прогностической математической модели рассчитывали относительный риск (ОР) развития КС тяжелой степени у женщин с эндометриозом в период перименопаузы. Определены величины двух дискриминантных функций (f₁ i f₂), первая из которых выявляла вероятность наступления КС тяжелой степени у женщин с эндометриозом, а вторая – не подтверждала подобной возможности. Полученные цифровые данные статистически обработаны с использованием современных методов вариационной статистики с помощью программы Excel Microsoft Office 2010 с применением для абсолютных цифр критерия Стьюдента, для относительных – метода углового преобразования Фишера. Разницу между величинами сравнивали и считали вероятной при р <0,05, что соответствовало вероятности 95%.

Результаты. В результате обработки данных определено 9 главных факторов, которые оказали наибольшее влияние на риск развития тяжелых форм КС у женщин с эндометриозом: стрессовые ситуации в анамнезе, наличие вредных факторов производства, употребление алкоголя, курение, тип акцентуации личности, экологичность условий проживания, наличие тревожности, экстрагенитальные заболевания и хирургическое лечение эндометриоза в анамнезе. При анализе частоты КС с тяжелой степенью течения у данной группы пациенток была подтверждена чувствительность математической модели – 90,38%: из 52 пациенток с КС тяжелой степени на фоне эндометриоза у 47 возникновение его можно было ожидать с высокой или средней степенью вероятности (ВР 6,5; ДИ: 2,32–9,98). Это подтверждает высокую прогностическую точность данной математической модели. Совпадение реальных результатов с теоретически ожидаемыми в группе высокого риска зафиксировано в 93,11%, среднего – у 76,92%, а в группе женщин с низкой вероятностью возникновения данной патологии (развития КС тяжелой степени не прогнозировалось) – в 87,18% случаев.

Заключение. Учитывая полученные данные, можно утверждать, что разработанный алгоритм и математическая модель прогнозирования высокочувствительны, и использование их поможет заблаговременно выделить группы женщин с высоким риском развития КС тяжелой степени на фоне эндометриоза, что позволит в дальнейшем заранее провести профилактические мероприятия с целью предотвращения развития данной патологии.

Ключевые слова: климактерический синдром, эндометриоз, прогнозирование степени риска, дискриминантный анализ.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Запорожан В.М., Татарчук Т.Ф., Камінський В.В.. Національний консенсус щодо ведення пацієнток із ендометріозом // Репродуктивна ендокринологія; 2015№4 (24) / вересень ISSn 2309-4117.

2. Войтенко В.П., Писарук А.В., Кошель Н.М., Ахаладзе М.Г. Україна в європейському контексті: смертність від головних причин // Медико-демографічний атлас України. – К. :Фенікс, 2012. – Вип. 14. – 62 с.

3. Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999. – 459 с.

4. Захаренко Н.Ф., Маноляк И.П., Коваленко Н.В., Ковбасий В.П. Особенности проявления климактерического синдрома у женщин с эндометриозом и возможные пути его коррекции //Науковий журнал МОЗ України. – 2014. – № 2. – С. 71–78.

5. Захаренко Н.Ф., Коваленко Н.В., Татарчук Т.Ф. Особливості лікування клімактеричного синдрому в жінок із ендометріозом // Репродуктивна ендокринологія. – 2016. – № 3 (29). – С. 60–64.

6. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. – К.: МОРИОН, 2000. – 320 с.

7. Минцер О.П., Угаров Б.Н., Власов В.А. Методы обработки медицинской информации. – К.: Вища школа, 1991. – 271 с.

8. Alida J., Pokoradi, MSc., Lisa Iversen, Philip C., et al. Factors associated with age of onset and type of menopause in a cohort of UK women, Hannaford, MD, Centre of Academic Primary Care, University of Aberdeen, Aberdeen, Scotland, United Kingdom; 2011 Volume 205, Issue 1, Pages 34.e1–34.e13

9. Dietmar Haas, Peter Wurm, Wolfgang Schimetta, Kathrin Schabetsberger, et al. Endometriosis Patients in the Postmenopausal Period: Pre- and Postmenopausal Factors Influencing Postmenopausal Health. Hindawi Publishing Corporation BioMed Research International; 2014, Article ID 746705, 7 pages.

10. Gemmell L.C., Webster K.E., Kirtley S., Vincent K., et al. The management of menopause in women with a history of endometriosis: a systematic review. Hum Reprod Update; 2017; 23(4):481-500 (ISSN: 1460-2369)

11. Haas D., Chvatal R., Reichert B., Renner S., et al. Endometriosis: a premenopausal disease? Age pattern in 42,079 patients with endometriosis. Arch Gynecol Obstet; 2012; 286(3):667-70 (ISSN: 1432-0711)

12. Cornfield J. A Method for Estimating Comparative Rates from Clinical Data. Applications to Cancer of the Lung, Breast, and Cervix // Journal of the National Cancer Institute, 1951. – N.11. – P. 1269–1275. PMid:14861651

13. Ottolina J., Bartiromo L., Viganò P., Makieva S. et al. Does endometriosis influence the age of menopause? Minerva Ginecol; 2018 Apr;70 (2):171–177. PMid:28891281

14. Stepaniak U., Szafraniec K., Kubinova R., Malyutina S. et al. Age at natural menopause in three Central and Eastern European urban populations: The HAPIEE study, 2013 May; 75(1): 87–93.

15. Yasui T., Hayashi K., Mizunuma H., Kubota T., et al. Association of endometriosis-related infertility with age at menopause. Maturitas; 2011; 69(3):279–83 (ISSN: 1873-4111).