• Особенности фоновой биоэлектрической активности головного мозга у преждевременно рожденных детей разных гестационных групп
ru К содержанию

Особенности фоновой биоэлектрической активности головного мозга у преждевременно рожденных детей разных гестационных групп

Modern Pediatrics.Ukraine.2019.7(103):7-17; doi 10.15574/SP.2019.103.7

Д.Н. Костюкова
Национальная детская специализированная больница «ОХМАТДЕТ», г. Киев, Украина
Национальная медицинская академия последипломного образования имени П.Л. Шупика, г. Киев, Украина

Для цитирования: Костюкова ДН. (2019). Особенности фоновой биоэлектрической активности головного мозга у преждевременно рожденных детей разных гестационных групп. Современная педиатрия. Украина. 7(103): 717; doi 10.15574/SP.2019.103.7 Статья поступила в редакцию 13.07.2019 г., принята в печать 11.11.2019 г.


Многоканальная электроэнцефалография (ЭЭГ) у новорожденных детей является «золотым стандартом» диагностики и позволяет провести оценку зрелости центральной нервной системы; идентифицировать приступы и эпилептические состояния новорожденных; оценить степень тяжести неонатальной энцефалопатии, очагового поражения, эффективность лечения; прогнозировать неврологическое развитие.
Цель: определить особенности фоновой активности (ФА) головного мозга (ГМ) по результатам многоканальной ЭЭГ у преждевременно рожденных детей (ПРД) с перинатальной патологией с учетом гестационного возраста (ГВ) при рождении и постменструального возраста (ПМВ) ребенка в динамике клинического наблюдения.
Материалы и методы. Проведено комплексное клиническое и электроэнцефалографическое обследование 90 ПРД. І группу составили 29 детей ГВ 24–28 недель, II группу — 45 детей ГВ 29–32 недели, III группу — 16 детей ГВ 33–36 недель.
Результаты. ПРД I группы присуще постепенное созревание ФА ГМ с превалированием частоты прерывистого паттерна (ПП) на первом месяце жизни с постепенной заменой непрерывным паттерном (НП) и смешанным паттернами (СП) ФА в течение первого полугодия жизни. Низьковольтажносупрессивный паттерн (НСП) сохранялся к достижению ПМВ 40 недель, что может свидетельствовать о нарушении электрофизиологических характеристик незрелого поврежденного ГМ ПРД.
Для ПРД II группы характерно постепенное созревание электрофизиологических характеристик с изменением преобладание частоты ПП и СП на первом месяце на доминирование БП ФА ГМ при достижении ПМО 40 недель и в течение первых трех месяцев жизни. НСП обнаружен со значительно меньшей частотой по сравнению с детьми I группы.
В ПНД III группы отмечалось постепенное созревание ФА ГМ в течение первого месяца, иногда с сохранением НСП к третьему месяцу жизни.
Выводы. Многоканальная ЭЭГ является одной из важных составляющих комплексного нейромониторинга ПРД с проявлениями перинатальной патологии, которая дает возможность установить особенности ФА ГМ с учетом срока гестации при рождении и срока постнатальной жизни. Выявление патологического НСП после 29 недели гестации свидетельствует о нарушении ФА ГМ у детей всех возрастных групп, что требует дообследования и коррекции лечебного комплекса.
Дети обследованы после получения письменного согласия родителей с соблюдением основных этических принципов проведения научных медицинских исследований и одобрения программы исследования Комиссией по вопросам биомедицинской этики НМАПО имени П.Л. Шупика.
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Ключевые слова: электроэнцефалография; преждевременно рожденные дети; фоновая активность; непрерывная активность; прерывистая активность; низковольтажно-супрессивная активность

ЛИТЕРАТУРА

1. Als H, McAnulty BG. (2011). The Newborn Individualized Developmental Care and Assessment Program (NIDCAP) with Kangaroo Mother Care (KMC): Comprehensive Care for Preterm Infants. Curr Womens Health Rev. 7(3): 288-301. https://doi.org/10.2174/157340411796355216; PMid:25473384 PMCid:PMC4248304

2. Britton JW, Frey LC, Hopp JL et al. (2016). Electroencephalography (EEG): An Introductory Text and Atlas of Normal and Abnormal Findings in Adults, Children, and Infants. Сhicago: American Epilepsy Society. https://doi.org/10.5698/978-0-9979756-0-4

3. Castro Conde JR, Barrios DG, Campo CG et al. (2017). Visual and quantitative EEG analysis in healthy term neonates within the first 6 hours and the third day of birth. Pediatric Neurology. https://doi.org/10.1016/j.pediatrneurol.2017.04.024; PMid:29054698

4. Dash D, Dash C, Primrose S et al. (2017). Update on minimal standards for electroencephalography in Canada: a review by the Canadian Society of Clinical Neurophysiologists. Canadian Journal of Neurological Sciences. 44(6): 631-642. https://doi.org/10.1017/cjn.2017.217; PMid:29391079

5. Feng J, Ruan Y, Cao Q et al. (2017). General movements and electroencephalogram as a predictive tool of high-risk neonatal neurodevelopmental outcome. Biomedical Research. 28(18): 7810—7814.

6. Fogtmann EP, Plomgaard AM, Greisen G et al. (2017). Prognostic accuracy of electroencephalograms in preterm infants: a systematic review. Pediatrics. 139(2). Available from: https://pediatrics.aappublications.org/content/139/2/e20161951. https://doi.org/10.1542/peds.2016-1951; PMid:28143915

7. Guyer C, Werner H, Wehrle F et al. (2019). Brain maturation in the first 3 months of life, measured by electroencephalogram: a comparison between preterm and term-born infants. Clinical Neurophysiology. 130(10): 1859-1868. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2019.06.230; PMid:31401493

8. Hellstrom-Westas L. (2018). Neonatal electroencephalography. Neonatology. Springer, Cham: 2081–2090. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29489-6_268

9. Kuratani J, Pearl PL, Sullivan LR et al. (2016). American Clinical Neurophysiology Society Guideline 5: Minimum Technical Standards for Pediatric Electroencephalography. The Neurodiagnostic Journal. 56(4): 266-275. https://doi.org/10.1080/21646821.2016.1245568; PMid:28436801

10. Lloyd RO, Goulding RM, Filan PM et al. (2014). Overcoming the practical challenges of electroencephalography for very preterm infants in the neonatal intensive care unit. Acta Paediatrica. 104: 152–157. https://doi.org/10.1111/apa.12869; PMid:25495482 PMCid:PMC5024034

11. Marcuse LV, Fields MC, Yoo JJ. (2016). Roman's Primer of EEG. Elsiver: 216.

12. Mastrangelo M, Scelsa B, Pisani F. (2019). Abnormal Neonatal Patterns. In: Mecarelli O. (eds) Clinical Electroencephalography. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04573-9_19

13. Norsalla MON, Silva DF, Botelho RV. (2009). Significance of background activity and positive sharp waves in neonatal electroencephalogram as prognostic of cerebral palsy. Arq. Neuro-Psiquiatr. http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0004-282X2009000400007&script=sci_arttext

14. O'Toole JM, Boylan GB. (2019). Quantitaive preterm EEG analysis: the need for caution in using modern data science techniques. Front Pediatr. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fped.2019.00174/full. https://doi.org/10.3389/fped.2019.00174; PMid:31131267 PMCid:PMC6509809

15. Pisani F, Pavlidis E. (2018). The role of electroencephalogram in neonatal seizure detection. Expert review of Neurotherapeutics. 18: 95–100. https://doi.org/10.1080/14737175.2018.1413352; PMid:29199490

16. Schang D, Chauvet P, Nguyen S et al. (2018). Automatic abnormal electroencephalograms detection of preterm infants. Journal of Data Analysis and Information Processing. 6(4): 141–145. https://doi.org/10.4236/jdaip.2018.64009

17. Shellhaas RA. (2015). Continuous long-term electroencephalography: the gold standard for neonatal seizure diagnosis. Seminars in Fetal and Neonatal Medicine. 20(3): 149–153. https://doi.org/10.1016/j.siny.2015.01.005; PMid:25660396

18. Suppiej A, Cainelli E, Cppellari A et al. (2017). Spectral analysis highlight developmental EEG changes in preterm infants without overt brain damage. Neuroscience Letters. 649(10): 112–115. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2017.04.021; PMid:28412532

19. Tsuchida T, Wusthoff CJ, Shellhaas RA et al. (2013). ACNS standardized EEG terminology and categorization for the description of continuous EEG monitoring in neonates: report of the American Clinical Neurophysiology Society Critical Care Monitoring Committee. J Clin Neurophys. 30(2): 161–173. https://doi.org/10.1097/WNP.0b013e3182872b24; PMid:23545767

20. Weeke LC, van Ooijen IM, Groenendaal F et al. (2017). Rhyttmic EEG patterns in extremely preterm infants: classification and association with brain injury and outcome. Clinical Neurophysiology. 128(12): 2428—2435. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.08.035; PMid:29096216 PMCid:PMC5700118