• Алгоритм прогнозирования невынашивания беременности в условиях природного йодного дефицита

Алгоритм прогнозирования невынашивания беременности в условиях природного йодного дефицита

HEALTH OF WOMAN. 2018.8(134):48–51; doi 10.15574/HW.2018.134.48

Герзанич С. О. , Мулеса О. Ю.
ГВУЗ «Ужгородский национальный университет»

В статье представлен алгоритм прогнозирования невынашивания беременности во ІІ триместре в условиях йодной недостаточности, в основу работы которого заложен учет клинико-лабораторных факторов воздействия, в частности, измененных параметров йодно-тиреоидного гомеостаза.

Цель исследования: разработка и апробация возможности практического применения алгоритма, который на основе анализа количественных и качественных параметров с высокой достоверностью позволяет делать клинические выводы и на их основании прогнозировать риск невынашивания во ІІ триместре беременности.

Материалы и методы. Обследовано 80 беременных, проживающих в условиях природного йодного дефицита (50 женщин, у которых был диагностирован самопроизвольный аборт во ІІ триместре беременности, и 30 женщин, у которых данная беременность закончилась срочными родами). Параметры йодно-тиреоидного гомеостаза оценивали по показателям йодурии, свободного тироксина и титра антител к тиреопероксидазе. В основе алгоритма применено патометрическую процедуру распознавания с расчетом информативности параметров, прогностических коэффициентов и построением дифференциально-прогностической таблицы.

Результаты. Результатом правильной работы алгоритма стал обоснованный вывод о необходимости комплексного учета параметров йодно-тиреоидного гомеостаза при оценке риска невынашивания беременности. Также установлено, что самостоятельное прогностическое значение данных показателей относительно высокого риска невынашивания реализуется только с учетом совокупности их отклонений и при уровне экскреции йода <49 мкг/л. Соответственно при уровне экскреции йода >50 мкг/л, что соответствует легкой степени йодного дефицита, или отсутствия такового (>100 мкг/л) самостоятельное прогностическое значение гипотироксинемии и высокого титра антител к тиреопероксидазе не является статистически значимым.

Заключение. Представленный алгоритм с высоким уровнем чувствительности и специфичности позволяет прогнозировать риск невынашивания беременности во ІІ триместре. Показано высокую прогностическую значимость отклонений параметров, характеризующих йодно-тиреоидный гомеостаз, которая реализуется в полной мере в условиях йодного дефицита средней–тяжелой степени.

Ключевые слова: невынашивание беременности, йодный дефицит, алгоритм прогнозирования.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Genkin А.А. (1998). On the consistent strategy of Bayes and the decision-making mechanism in the intellectual system of OMIS. Clinical laboratory diagnostics. 4:42-49.

2. Gubler E.V. (1990). Informatics in pathology, clinical medicine and pediatricians. L.: Medicine:176.

3. Dashkevich V.E., Gerzanich S.O., Bulik L.M..  (2007). Functional state of the thyroid gland in case of miscarriage of pregnancy in conditions of different iodine availability. Reproductive health of a woman. 2:84–87.

4. Zhabchenko І.А. (2018). Habitual miscarriage: what should be done and what should not be done. Women's health. 1(127):9-14.

5. Fainzilberg L.S. (2010). Mathematical methods for assessing the usefulness of diagnostic features. К.: Osvita Ukrajiny:152.

6. Negro R., Formoso G., Mangieri T., Pezzarossa A., Dazzi D., Hassan H. (2006). Levothyroxine treatment in euthyroid pregnant women with autoimmune thyroid disease: effects on obstetrical complications. J Clin Endocrinol Metab. 91(7):2587-91. https://doi.org/10.1210/jc.2005-1603; PMid:16621910

7. Prummel M.F., Wiersinga W.M. (2004). Thyroid autoimmunity and miscarriage. Eur J Endocrinol. 150(6):751-5. https://doi.org/10.1530/eje.0.1500751; PMid:15191343

8. WHO. (2004). Global Database on Iodine Deficiency «Iodine status worldwide». Geneva:1-48.

 

Подтвердите действие на портале med-expert.com.ua:

Информация предназначена только для специалистов сферы здравоохранения, лиц, имеющих высшее или среднее специальное медицинское образование. Подтвердите, что Вы специалист в сфере здравоохранения и ознакомлены с пользовательским соглашением.